Prima Jaya – Mesin | Artifical Intelligence | Kecerdasan Buatan
Halo Sahabat Prima kali ini kita pelajari tentang mesin. Pembelajaran mesin memungkinkan komputer untuk menangani tugas-tugas yang hingga saat ini hanya dilakukan oleh manusia.
Dari mengendarai mobil hingga menerjemahkan ucapan, pembelajaran mesin mendorong ledakan dalam kemampuan kecerdasan buatan – membantu perangkat lunak memahami dunia nyata yang berantakan dan tidak dapat diprediksi.
Tapi apa sebenarnya pembelajaran mesin itu dan apa yang memungkinkan ledakan pembelajaran mesin saat ini?
APA ITU PEMBELAJARAN MESIN?
Pada tingkat yang sangat tinggi, pembelajaran mesin adalah proses mengajarkan sistem komputer cara membuat prediksi yang akurat saat memasukkan data.
Prediksi tersebut bisa jadi menjawab apakah sepotong buah dalam sebuah foto adalah pisang atau apel, melihat orang yang menyeberang jalan di depan mobil yang bisa menyetir sendiri, apakah penggunaan kata buku dalam sebuah kalimat berkaitan dengan paperback atau reservasi hotel, apakah email itu spam, atau mengenali ucapan dengan cukup akurat untuk menghasilkan teks untuk video YouTube.
Perbedaan utama dari perangkat lunak komputer tradisional adalah bahwa pengembang manusia belum menulis kode yang menginstruksikan sistem bagaimana membedakan antara pisang dan apel.
Alih-alih, model pembelajaran mesin telah diajarkan bagaimana membedakan buah-buahan secara andal dengan dilatih pada sejumlah besar data, dalam hal ini kemungkinan besar sejumlah besar gambar diberi label sebagai berisi pisang atau apel.
Data, dan banyak lagi, adalah kunci untuk memungkinkan pembelajaran mesin.
APA PERBEDAAN ANTARA AI DAN MACHINE LEARNING?
Pembelajaran mesin mungkin telah menikmati kesuksesan besar akhir-akhir ini, tetapi itu hanyalah salah satu metode untuk mencapai kecerdasan buatan.
Saat lahirnya bidang AI pada tahun 1950-an, AI didefinisikan sebagai mesin apa pun yang mampu melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.
Sistem AI umumnya akan menunjukkan setidaknya beberapa dari ciri-ciri berikut: perencanaan, pembelajaran, penalaran, pemecahan masalah, representasi pengetahuan, persepsi, gerakan, dan manipulasi dan, pada tingkat yang lebih rendah, kecerdasan sosial dan kreativitas.
Di samping pembelajaran mesin, terdapat berbagai pendekatan lain yang digunakan untuk membangun sistem AI, termasuk komputasi evolusioner, di mana algoritme mengalami mutasi acak dan kombinasi antar generasi dalam upaya untuk “mengembangkan” solusi optimal, dan sistem pakar, di mana komputer diprogram dengan aturan yang memungkinkan mereka untuk meniru perilaku ahli manusia dalam domain tertentu, misalnya sistem autopilot yang menerbangkan pesawat.
